通过消费者评价分析，品牌可以发现不同类目产品的长短板，类目下相关产品问题点，和消费者真实需求，从而找出可以去优化和调整的方向。
不过，想要科学解构海量的用户评价，需要相当复杂的操作才能实现，品牌通常会选择使用评价分析工具来辅助进行。传统聆听产品大多存在对标难、聚类难、细化难、落地难几大痛点。此外，如果只有单一平台或者本品的评价分析，而没有行业对标，对于品牌参考而言较为局限。传统的聆听产品对用户反馈标签其实可以更细致，让客户抓以重点的同时，将用户洞察数据与相关业务部门挂钩，让店铺评价数据分析最终落地应用或辅助决策提供数据佐证。
全域数字零售AI大数据专家Nint任拓推出任拓消费者评价工具——任拓倾听，应用了更前沿的任拓自研胜算AI，搭配顶尖语言模型算法、硅碳结合语义细化、十余年know-how行业模型和靶向语素训练，带来不同于传统聆听工具的三级标签维度。帮助品牌看得全、看得细、看得准，真正实现评价数据赋能品牌增长。
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