这里，你必须分清楚本地算力（reported hashrate）和有效算力（effective hashrate或者叫做calculated hashrate）。
本地算力（是个理论值）是你在挖矿软件上看到的，比如软件显示多少多少算力就属于这个。这个只是用来对于提交份额能力做参考的，也就是说你家小孩很聪明，理论上考试能考90分，但没考过怎么知道实际能考多少。
有效算力不是理论上的了，是根据矿池给的计算任务，你最后有没有及时提交的有效份额来算出来的。也就是说，矿池认为，一个100M的人，算出一个份额的时间是10s（不要纠结于我给的数字，这只是举例），你10s算出来了，你就是100M，万一你tm5秒就算出来了，你有效算力就是200M，这中间还有一定的运气成分在（Luck值）。万一某人家吹牛自己小孩很聪明，保证每次90分可以的，但那小子生病了做不出来（机器坏了），或者交卷晚了（延迟提交份额），老师认为这小孩的这次考试成绩就很低（短期有效算力处于低值）。
但只要不是脑瘫，我们也不管一个人的考试运气，正常的情况下长期来看，平均值总是可以稳定的。
理论上影响受益的是你的有效算力，但我在前言说了，老矿工都知道的，有效算力只是对矿池有价值，矿池拿你的算力去挖矿，至于分你多少，很多人都麻木的，这说明还要不断学习啊。
所以，一般情况下，如果两者差的很多，你就要去看下是不是矿工掉线了，无法提交份额，如果一切没问题，那说明还有其它因素：
1.算力不稳定最常见原因就是超频太高。
什么是超频？自己去百度。超频多少看经验。超频过高，你提交的份额也会被认定为无效，而被拒绝。如果你说超频超得很高，没发生过什么事，那就无所谓，这个你自己把握。如果你发现无效太多，那咱们调低一点再看看呗。
这一块的影响会在0%－10%之间，有些人不知道的会到50%左右，但完全是可以避免的。
2.网络延迟。
网络延迟是一个只能优化，而无法避免的问题，本地和服务器信号发来发去都是时间。好一点的一般在50ms以内，正常运作150ms也撑死了，你要再往上高就得看一下有没有就近的节点。每家矿池都有自己在全球各个地方的节点。
会有什么问题呢？那就是延迟提交的份额会被认为是无效份额，或者给你打折扣。考试交卷晚了呗，别人都在做下一个区块的事情了，你虽然算对了，但提交晚了，对矿池自然没用了。因为挖矿是个持续的工作，所以对于每个人来说这个是必然会面对的。
网络延迟导致的影响会在1%以内。多了都可以有优化的区间，自己想办法。
3.挖矿软件作者抽成。
作者不是抽你挖来的钱，而是把你机器挖矿的1%的时间给他自己挖。
人家花时间花精力写软件是有功劳，有苦劳的，这玩意有技术门槛，所以也合理，不要相信所谓的零抽水了！再说一遍，不要相信！所谓的零抽水绝对比1%要多。
矿机也是卖矿机的时候就内置了。
4.到此为止，硬伤加起来是1-3%。即网络延迟和作者抽成。再有一些硬件问题，比如你家机器的发热、线材、网络连接、电源稳定加起来不应该超过1%，好的矿厂基本上没有这些问题，所以我认为3%是一个理论上的长期稳定值。
5.还有一个因素就比较难分析了，就是矿池。
因为刚刚说了，你这3－5%是对于矿池拿了你算力之后他们的成本。你的真正收益相关的剩下的就是你在矿池提交的份额（submitted shaers）、运气（luck）以及分配模式（payout pattern）相关。
用PPLNS的话所以你看到每天起起落落是正常的，长期看待你的收益率会比较好。
用PPS的话，真心觉得你还没有理解分配模式会给你的收益带来很大影响这件事情，你只是一个打工的。
我们讲一讲挖到区块的奖励，敲黑板！！！！！重点来了！！！
a.主区块奖励。
b.挖到叔块奖励。
d.引用叔块奖励。
c.交易手续费奖励。
不要慌，看不懂没关系。告诉你差距。一般说抽成x%的矿池，只是把主区块x%奖励分你而已。其余的全部进矿池收益，你根本不知道有其余奖励！！！
会差多少呢？早期手续费不是很高的时候，挖到主区块，矿池只有3.0（x个0）xxx的手续费，微乎其微，而现在一个主区块的奖励多的时候可以到3.3ETH，而某些黑心矿池（不点名，自己去了解）只给你3ETH的那一部分，所以总和下来，矿池实际手续费可以到7%甚至超过10％。真正把所有收益全部分出来的矿池，国内也有一家，自己去圈里问，避嫌不点名。
还是那句话，矿池给你看到的有效算力是他们自己算出来的。矿工们参考为主，别较真了，以收到多少钱为主。
总结：
1.合理优化你们的实际算力。
2.挑选透明的，公正的矿池，避免黑心矿池。测一测就知道了。
3.区块链的初衷不是投机，区块链是技术不是币，而是以最低成本创造信任和共识。请支持在区块链生态中，那些一直为了技术和社区在不断奉献的人，肯知识和专业付费，远离那些只为了赚钱而不择手段的机构或个人。
4.当你自己不学习，总是听取挖矿行业中间商的推荐的时候，很多时候你其实已经被宰了。
|
|
